Yncréa Ouest est un Établissement d'Enseignement Supérieur Privé d'Intérêt Général (EESPIG), reconnu par l'État et membre du groupe ISEN. L'école forme des ingénieurs généralistes sur ses campus de Brest, Caen, Nantes et Rennes dans les domaines du numérique, de l'énergie, des systèmes embarqués, de la robotique, de l'intelligence artificielle, de l'environnement et du développement durable.

Le laboratoire L@bISEN rassemble les activités de recherche de l'établissement autour des systèmes autonomes et intelligents. Il compte aujourd'hui plus de 120 membres, dont plus de 50 enseignants-chercheurs, et développe des recherches reconnues en lien avec les transitions numérique, énergétique et environnementale.

Pour inciter à la mixité des candidatures sur tous les postes, l’Association étudie avec la même attention les candidatures féminines et masculines.

Association handi-accueillante, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre du projet ANR AMERAA (Aléas météo-Marins historiquEs : Reconstruction et simulAtion pour l'Adaptation et l'aide à la décision), Yncréa Ouest recrute un(e) ingénieur(e) d’études, spécialisé(e) en histoire / recherche archivistique et analyse de données historiques qualitatives, (semi)quantitatives et figurées.

La personne recrutée sera partie prenante de l’équipe NUMERIS-SHS au sein du L@bISEN. Elle intègrera l’équipe du projet de recherche ANR. Elle travaillera sur le site de l’ISEN Ouest, à Caen.

Le projet AMERAA rassemble 9 institutions et organismes (ISEN Ouest, ASNR, BRGM, Shom, Cerema, EDF R&D, Artelia, Université de Poitiers et Université de Montpellier Paul-Valéry) et vise 4 objectifs principaux :

- Collecte et analyse d’archives témoignant d’aléas météo-marins (18^e-20^e s.) et structuration en datasets

- Reconstruction et caractérisation des aléas météo-marins avec traitement des incertitudes historique  

- Comparaison modèles-données (réanalyses météo), simulations hydrodynamiques et analyses statistiques

- Aider à la décision : adaptation au risque, management côtier et sécurité des infrastructures

La personne recrutée interviendra sur le premier objectif, dans le WorkPackage n°1 (WP1). Ce WP1 est consacré à la collecte et à la transformation de matériaux archivistiques fragmentaires et hétérogènes en jeux de données structurés et traçables, utilisables ensuite pour des travaux de reconstruction et de caractérisation des aléas météo-marins passés (WP2), ainsi que de modélisation et d’analyse statistique (WP3).

Outre le personnel permanent mobilisé sur le projet AMERAA, la personne recrutée collaborera avec un.e post-doctorant.e recruté.e par Yncréa Ouest en 2027, ainsi qu’avec des stagiaires qu’elle co-encadrera avec des enseignants-chercheurs de l’ISEN Ouest. Elle sera également amené.e à coopérer avec un.e ingénieur.e d’études spécialisé.e dans les données marégraphiques (recrutement Shom – ANR AMERAA). La personne recrutée sera par ailleurs incitée à échanger avec un.e post-doctorant.e qui sera recruté.e à compter de septembre 2027 dans le cadre du PSGAR CORALi, notamment sur l'application de la méthode « HDQM » au terrain de l'estuaire de la Gironde.

Vos missions

Vous assurerez le travail de repérage et de constitution d’un corpus documentaire (fonds d’archives et patrimoniaux inédits, ainsi que publications et corpus déjà identifiés) sur les aléas météo-marins ayant touché les littoraux de la Manche-mer du Nord, avec un focus plus spécifique sur les territoires normands, entre le XVIII^e siècle et les années 1970. Lors de vos dépouillements, vous procéderez à la numérisation (prise photographique ou scannage) des documents, assurant leur traçabilité et la documentation des opérations réalisées.

Vous participerez à la mise en œuvre d’outils d’intelligence artificielle pour faciliter la transcription automatique de sources historiques écrites, l’extraction d’informations et l’analyse de grands volumes de documents historiques, en co-encadrant trois stages avec des enseignants-chercheurs de l’ISEN Ouest spécialisés en reconnaissance optique de caractères, modèles de vision et de langage (expression du besoin auprès des stagiaires, suivi de l’avancée du travail, fourniture des données d’entraînement, etc.). Dans le cadre de cette mission, vous évaluerez et contrôlerez les résultats produits par ces outils d’intelligence artificielle, en vérifiant les transcriptions et les informations extraites au regard des documents originaux, contribuant ainsi à l’amélioration des chaînes de traitement automatisées.

Vous décrirez, classerez et qualifierez les sources selon leur nature et leur régime de preuve, en tenant compte de leur diversité et de leur hétérogénéité : documents historiques qualitatifs, semi-quantitatifs ou quantitatifs, figuré, tels que des cartes, plans d’infrastructures, journaux, registres de bord, rapports techniques, relevés marégraphiques, données météorologiques anciennes, etc.

Vous analyserez de manière critique les documents historiques et les données qu’ils contiennent, en examinant leur authenticité, le contexte de production, l’auteur, la fiabilité du témoignage, les biais possibles et les hypothèses d’interprétation. Ce faisant, vous évaluerez la qualité des données historiques en appliquant et en consolidant la « HDQM » (Historical Data Quality Method), méthode développée par plusieurs des membres du projet AMERAA, qui repose sur des outils d’aide à l’évaluation et des indicateurs structurés. Vous documenterez rigoureusement les incertitudes et les interprétations associées aux informations / données présentes dans les sources historiques, afin de permettre d’en apprécier la fiabilité et la comparabilité.

Vous contribuerez à la structuration et la normalisation des informations historiques recueillies (e.g. date, localisation, impacts, conditions atmosphériques…) sur les aléas météo-marins en datasets réutilisables, en veillant d’une part à assurer la traçabilité des sources et des traitements documentaires afin de faciliter la vérification, la réutilisation et la reproductibilité des travaux ; d’autre part à l’interopérabilité des jeux de données avec la base de données WebSIG Tempêtes et Submersions Historiques (TSH) (https://bddtsh.asnr.fr/). Dans ce cadre, vous collaborerez donc également avec l’ASNR (Agence de Sureté et de Radioprotection). Vous veillerez à ce que les jeux de données soient utilisables ensuite pour les travaux de reconstruction et de caractérisation des aléas météo-marins passés (WP2), ainsi que de modélisation et d’analyse statistique (WP3).     

Au-delà des missions principales du postes, nous attendons de la personne recrutée qu'elle contribue au Groupe de Travail Tempêtes et Submersions Historiques (GT TSH), notamment au sein des axes 1 – Valorisation des travaux et 3 – Données historiques.

À ce titre, vous serez/pourrez être amené.e à :

• Vous déplacer pour des missions de recherche dans les différents centres de conservation d’archives (municipaux, départementaux, nationaux, Service Historique de la Défense, fonds patrimoniaux des médiathèques, etc.),
• Co-encadrer plusieurs stagiaires,
• Travailler en interdisciplinarité avec des ingénieur.es et des chercheur.ses issu.es des domaines de l’histoire environnementale, de la géographie, de l’informatique, des statistiques, de l’océanographie, de la modélisation numérique, de l’ingénierie des risques,
• Développer des compétences transversales dans ces domaines,
• Présenter votre travail lors de colloques et workshop nationaux et internationaux,
• Rédiger ou co-rédiger des articles scientifiques, des rapports d’avancement, de la documentation.

Vous êtes titulaire d'un master 2 avec une spécialisation en histoire, géohistoire ou archivistique et avez une appétence pour l’ingénierie de données et la géomatique/SIG ?

Une expérience dans la recherche archivistique, le traitement et l’analyse critique de sources et données historiques est attendue. Jeune diplômé.e accepté.e.

Le poste est à pourvoir pour le 9 novembre.

CDD 18 mois, temps plein, salaire : 30k€ 

Permis B obligatoire, déplacements à prévoir

Vous disposez de compétences solides en :

-        Recherche archivistique / documentaire et numérisation : connaissance des centres de conservation, des cadres de classement, maîtrise du dépouillement, paléographie, rigueur,

-        Analyse critique et traitement de sources historiques : description, évaluation (critique interne / externe), interprétation, choix méthodologiques et documentation des incertitudes associées aux données,

-        Structuration et qualification de données historiques : organisation d’informations hétérogènes (qualitatives, (semi)quantitatives, figurées) en jeux de données cohérents, documentés, traçables, réutilisables,

-        Anglais scientifique et technique : lecture et rédaction d’articles, communication orale.   

Tout ou partie des compétences suivantes seraient également de véritables atouts pour AMERAA :

-        connaissance spécifique des archives relatives aux risques naturels, aux phénomènes météo-marins ou à l’histoire de l’environnement,

-        connaissance et pratique des méthodes d’humanités numériques, en particulier bases de données et cartographie / SIG (SQL, QGIS/ArcGIS),

-        connaissance, voire pratique de la HDQM, et notions en qualité des données, métadonnées, normalisation et interopérabilité des bases de données,

-        expérience ou intérêt pour les outils d’intelligence artificielle appliqués aux documents anciens (i.e. transcription / traitement automatique du langage, fouille automatique de texte),

-        capacité à évaluer les résultats de traitements automatisés et à les confronter aux documents d’origine, sans considérer les sorties de l’IA comme fiables par défaut.

Vous avez les qualités et aptitudes professionnelles suivantes :

-        Rigueur scientifique, esprit critique et attention au détail,

-        Capacité à travailler avec des corpus volumineux, incomplets ou de qualité variable,

-        Curiosité, ouverture d’esprit et goût pour le travail collaboratif au sein d'un consortium multipartenaire et profondément interdisciplinaire,

-        Dynamisme, autonomie, sens de l’initiative et capacité d’adaptation,

-        Ecoute, communication, bienveillance et désir d’apprendre et de partager ses savoirs et savoir-faire,

-        Qualités rédactionnelles (documentation méthodologique, comptes-rendus, rapports, articles) et capacité à rendre compte de l’avancement du travail.

AMERAA étant un projet de recherche, une appétence pour la recherche scientifique est nécessaire et une sensibilisation au milieu de la recherche académique serait un plus.

À noter : si certaines des compétences requises ne sont pas acquises ou seulement partiellement acquises, il sera possible de vous former (e.g. cours de SIG, cours de SQL / bases de données, formation à la « HDQM » et montée en compétences dans l’analyse critique historique, accompagnement dans l’encadrement de stagiaires, etc.).

Pourquoi rejoindre le projet ANR AMERAA ?

Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste, profondément interdisciplinaire et forte d’un consortium solide, composé d’établissements de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, d’entreprises, d’organismes et agences de l’Etat. Les membres du projet AMERAA collaborent depuis de nombreuses années et sont par ailleurs impliqués dans le GT Tempêtes et Submersions Historiques, auquel vous participerez, vous donnant ainsi accès à un réseau d’acteurs majeurs à l’échelle nationale.

Vous contribuerez à un projet de recherche d’envergure nationale, lauréat de l’AAPG 2026 de l’ANR (Agence Nationale de la Recherche) et travaillerez sur le WP1, qui est primordial pour la suite du projet. Vous monterez en compétences dans les domaines des sciences de données, de l’analyse critique historique, des sciences de l’environnement (risques naturels et météo-marins).

Pourquoi rejoindre l'ISEN Ouest ?

Vous rejoindrez une école d'ingénieurs reconnue et un laboratoire en plein développement, engagé dans les transitions énergétiques et numériques.

Vous contribuerez au développement scientifique du laboratoire tout en participant activement à la réussite d’un projet majeur pour le territoire, ainsi que les organismes et industriels concernés. Vous enrichirez votre expérience au cœur d’un projet de recherche partenariale impactant en lien étroit avec les besoins des entreprises et les enjeux de la transition énergétique.