Doctorant.e en Cybersécurité IoT et Intelligence Artificielle - H/F
L'entreprise
Yncréa Ouest est un Établissement d’Enseignement Supérieur Privé d’Intérêt Général (EESPIG) sous contrat avec le ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Yncréa Ouest gère l’école d’ingénieurs ISEN Yncréa Ouest, implantée sur les villes de Brest, Caen, Nantes, Rennes et de Paris. L’école forme des élèves ingénieurs dans les technologies du numérique et notamment les systèmes numériques embarqués, la robotique, l’énergie, les objets connectés (IoT), l’intelligence artificielle, le big data, l’environnement, le développement durable, les technologies marines et la cybersécurité.
Au sein d’Yncréa Ouest, le laboratoire L@bISEN [https://isen-brest.fr/labisen] concentre ses activités autour d’un projet commun de recherche tourné vers les systèmes autonomes et intelligents. Ce projet est constitué de trois lignes de force : les réseaux de capteurs, le traitement des données et les smart grids. Le laboratoire compte à ce jour 126 personnes dont 55 enseignants-chercheurs, dont 7 HDR. Le L@bISEN a été évalué par le Hcéres en 2021 (vague B, voir site HCERES).
Le poste
Résumé du projet
Vous contribuerez au projet SecIoT, visant à développer des stratégies avancées de détection et de
prévention des malwares dans les honeypots IoT. Ce projet explore l'intégration de l'intelligence artificielle
(IA) pour analyser les données collectées par les honeypots, identifier rapidement les nouvelles menaces et
anticiper les stratégies d'attaque. Il aborde aussi les défis spécifiques des appareils IoT, utilisant des
techniques telles que l'analyse comportementale, la signature de malwares et l'analyse heuristique pour
améliorer la sécurité des dispositifs IoT. Le projet inclut également des mesures préventives pour empêcher
la propagation des malwares et renforcer la sécurité avant les attaques.
Responsabilités
• Conception et Développement de Honeypots IoT: Concevoir et implémenter des leurres numériques
(les honeypots) pour attirer et analyser les comportements malveillants, en simulant des dispositifs
IoT variés.
• Intégration de l'IA pour la Sécurité: Développer des modèles d'intelligence artificielle capables
d'analyser les données collectées par les honeypots pour détecter rapidement les nouvelles menaces
et stratégies d'attaque. Mener aussi des simulations de déploiement pour tester l'efficacité des
honeypots.
• Recherche et Innovation en Cybersécurité IoT: Mener des recherches sur les dernières tendances
en matière de malwares IoT, développer des stratégies préventives innovantes et travailler sur
l'amélioration continue des systèmes de détection.
• Collaboration Interdisciplinaire: Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs et des
partenaires spécialisés dans divers domaines, notamment l'IA, la cryptographie, et la cybersécurité,
pour développer des solutions intégrées et robustes.
• Publication et Diffusion des Connaissances: Rédiger des articles scientifiques, participer à des
conférences, et contribuer à la diffusion des connaissances et des avancées du projet auprès de la
communauté scientifique et du grand public.
Profil recherché
Formation Supérieure: Diplôme d'ingénieur en réseaux ou de master en informatique, cybersécurité,
intelligence artificielle, ou domaine connexe.
• Compétences Techniques: Solide expérience en développement logiciel, en particulier dans les
domaines de la cybersécurité et de l'intelligence artificielle. Connaissance des outils tels que
Wireshark et Python. Connaissance approfondie des simulations de réseaux et des protocoles IoT.
Une expérience avec l'analyse de séries temporelles est un plus.
• Compétences Analytiques: Capacité à analyser des données complexes et à identifier des schémas
de comportements malveillants dans systèmes réseaux.
• Expérience en Recherche: Publications dans les domaines de la cybersécurité IoT sont appréciées.
• Travail d'Équipe et Communication: Excellentes compétences en communication, à l'aise pour
travailler en équipe multidisciplinaire et pour présenter des résultats complexes à un public non
spécialisé.
• Langues: Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Processus de recrutement :
• La thèse est prévue pour début Novembre / Décembre 2024.
• Les candidats doivent fournir une lettre de motivation, un curriculum vitae (2 pages maximum) et
deux lettres de recommandations.
• Une liste des publications en mentionnant celles en cours et/ou à veni
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile